WP-S3: Modellevaluierung und Anwendersupport

Projektziele:

Das Projekt befasst sich mit der zentralen Modellevaluierung für die Zielstädte Berlin, Stuttgart und Hamburg. Außerdem wird Unterstützung für die Module B und C bei deren Evaluierungsarbeiten gegeben.

Aufgabenstellung:

Das Teilprojekt beinhaltet vier Arbeitspakete:

WP-S3.1: Fortführung und Abschluss der Evaluierungsrechnungen aus Phase 1 (VALM01-VALM04).

WP-S3.2: Evaluierungen für neue Szenarien und Modelleigenschaften. Hierzu zählen mesoskaliges Nesting mit ICON und WRF, die Kopplung mit einem Verkehrsflussmodell, sowie verschiedene neue Niederschlagskomponenten.

WP-S3.3: Erstellung von Test-Szenarien für Entwickler. Dies sind kleine, schnell rechenbare Setups für automatische Tests von Code-Neuentwicklungen durch den Test-Server.

WP-S3.4: Evaluierungsunterstützung für Module B und C. Diese werden bei der Entwicklung von Setups für Evaluierungsrechnungen und der Interpretation von Modellergebnissen unterstützt.

Projektstruktur:

Dieses Arbeitspaket wird an der LUH durchgeführt.

PI: Prof. Dr. Siegfried Raasch,

Projektmitarbeiter: Tobias Gronemeier, M.Sc., Omar El Guernaoui, M.Sc.

Zu liefernde Ergebnisse:

Evaluierungssetups und Modellergebnisse für die Intensivmesskampagnen aus [UC]²-Phase 1 sowie für neue Modellkomponenten aus Phase 2.

Bisheriger Fortschritt:

Die Evaluierungsrechnung für Berlin (Winter IOP VALM01) läuft derzeit auf dem neuen HLRN-System in Berlin. Das Setup für die Sommer IOP (VALM02) wird derzeit vorbereitet und getestet.

Referenzliteratur:

keine.

Kontaktdaten:

raasch[at]muk.uni-hannover.de

gronemeier[at]muk.uni-hannover.de

elguernaoui[at]muk.uni-hannover.de

Last modified 2 months ago Last modified on Jun 8, 2020 9:09:17 AM
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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